https://blog.gby.ai/tags/claude3/ Recent content in Claude3 on GbyAI Hugo -- gohugo.io zh Content under license [CC BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) Thu, 07 Mar 2024 00:00:00 +0000 https://blog.gby.ai/long-context/ Thu, 07 Mar 2024 00:00:00 +0000 https://blog.gby.ai/long-context/ 最近发布的 claude 3 支持 200 k 的上下文，简单回顾了一下到 2024 年 3 月 7 号为止超过 100 k 上下文窗口的大模型。 模型名 最大上下文 大海捞针通过率 Claude 3 系列 100-200 K >99% Claude 2.1 200 K >50% GPT 4 128 K >95% Yi-34B 200 K 无 Baichuan 2 200 K >90% ChatGLM 4 192 K >99% kimi chat 192 K >99% XVERSE-Long 256 K 无 InternLM 200 K 无 Gemini 100 K 无 长上下文带来的益处 模型性能的提升 大型语言模型的上下文窗口扩大到200K tokens，意味着模型可以在单个输入中处理更长的文本。这对于理解长篇文章、书籍、编写更长的内容或进行深入的话题分析具有显著优势。模型能够捕捉到更长文本中的细微联系和结构，从而提高了语言理解和生成的质量。 应用场景的扩展